Moderierter Onlinekurs: Die Anatomie des perfekten Prompts Prompting Techniken, Prompt Engineering und Meta Prompts in Kooperation mit der VHS der Stadt Cuxhaven
Die Qualität KI‑gestützter Ergebnisse hängt maßgeblich von der Struktur, Präzision und Zielklarheit der zugrunde liegenden Prompts ab. Ein „perfekter Prompt“ ist dabei weniger eine einzelne Formulierung als vielmehr das Ergebnis eines systematischen Prompt Engineerings. Die Veranstaltung vermittelt ein fundiertes Verständnis dafür, wie Prompts aufgebaut sind, welche funktionalen Bestandteile sie enthalten und wie sich durch strukturierte Anweisungen, Rollenmodelle und Prozessvorgaben reproduzierbare, qualitativ hochwertige Ergebnisse erzielen lassen. Prompting wird damit als methodische Disziplin verstanden, nicht als spontane Eingabe.
Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf Meta‑Prompts – also Prompts, die nicht unmittelbar Inhalte erzeugen, sondern die Struktur, Logik und Bewertung anderer Prompts steuern. Meta‑Prompting ermöglicht es, wiederverwendbare Denk‑ und Arbeitsmuster zu definieren und KI‑Modelle schrittweise durch komplexe Aufgaben zu führen. In diesem Zusammenhang werden auch KI‑Agenten betrachtet, deren Leistungsfähigkeit maßgeblich auf verschachtelten Prompt‑Architekturen, klaren Rollenbeschreibungen und kontrollierten Entscheidungsprozessen beruht. Level 2: Anwenderinnen und Anwender mit Basiskenntnissen (Intermediate) bis Level 3: Adressatenkreis mit einschlägiger Arbeitsroutine (Masterclass)
Highlights:
• Struktur und Funktionsweise effizienter Prompts mit hohem Praxisnutzen
• Prompt Engineering als systematischer Gestaltungs‑ und Optimierungsprozess
• Meta‑Prompts zur Steuerung, Analyse und Verbesserung von Prompts
• Wiederverwendbare Prompt‑Architekturen für komplexe Aufgaben
• Einordnung von Prompting‑Strategien im Kontext moderner KI‑Agenten
Status: Anmeldung möglich
Kursnr.: U00500020
Beginn: Mo., 01.02.2027, 18:30 - 21:30 Uhr
Dauer: 1 Termin
Kursort: Online
Entgelt: 38,00 €
Keine Ermäßigung möglich.
Materialien:
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Datum:
01.02.2027
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Uhrzeit:
18:30 - 21:30 Uhr
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Wo:
Online
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